Lexique · Gouvernance & conformité
FLOP
Opération en virgule flottante (floating-point operation), unité servant à mesurer le calcul utilisé pour entraîner un modèle d'IA. L'AI Act (article 51) présume qu'un modèle d'IA à usage général présente un risque systémique lorsque le calcul cumulé de son entraînement dépasse 10²⁵ FLOP.
- Rubrique
- Gouvernance
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Notions liées
Sources · 5
- [1] Article 3 : Définitions (AI Act Service Desk, Commission européenne)
- [2] Article 51 : classification des modèles d'IA à usage général présentant un risque systémique (AI Act Service Desk, Commission européenne)
- [3] Article 52 : procédure de notification à la Commission (AI Act Service Desk, Commission européenne)
- [4] Article 55 : obligations des fournisseurs de modèles d'IA à usage général présentant un risque systémique (AI Act Service Desk, Commission européenne)
- [5] Guidelines on the scope of the obligations for general-purpose AI models established by Regulation (EU) 2024/1689 (Commission européenne, 18 juillet 2025)
Ce que ça change pour une organisation
Le FLOP concerne directement les fournisseurs de modèles, mais il trace la frontière entre deux régimes. L’AI Act définit l’opération en virgule flottante comme toute opération ou assignation mathématique impliquant des nombres en virgule flottante (article 3, point 67), et son article 51 présume qu’un modèle d’IA à usage général a des capacités à fort impact, donc un risque systémique, lorsque la quantité cumulée de calcul utilisée pour l’entraîner dépasse 10²⁵ de ces opérations.
Le fournisseur doit alors en informer la Commission sans tarder et au plus tard dans un délai de deux semaines (article 52), puis respecter les obligations de l’article 55 : évaluation des modèles, y compris par des tests contradictoires, évaluation et atténuation des risques systémiques, suivi et signalement des incidents graves, et niveau approprié de cybersécurité.
Le seuil n’est toutefois ni absolu ni figé. Un fournisseur peut tenter de réfuter la présomption en démontrant que son modèle ne présente pas de risque systémique, la Commission peut désigner un modèle situé sous le seuil sur la base de l’annexe XIII, et elle peut modifier le seuil par acte délégué pour suivre l’évolution technologique. Pour une organisation qui intègre un modèle de tiers, la question utile à poser au fournisseur est de savoir si son modèle est classé à risque systémique et quelles garanties il documente.
Exemple
Les lignes directrices de la Commission du 18 juillet 2025 emploient le FLOP pour une autre frontière : un modèle dont le calcul d’entraînement dépasse 10²³ FLOP et qui peut générer du langage (texte ou audio), des images à partir de texte ou des vidéos à partir de texte est considéré, à titre indicatif, comme un modèle d’IA à usage général. La Commission précise que ce seuil correspond au calcul typiquement utilisé pour entraîner un modèle d’un milliard de paramètres sur une grande quantité de données, le seuil de 10²⁵ FLOP restant celui de la présomption de risque systémique.
À ne pas confondre avec
- FLOPS (avec un S final) : sigle qui exprime en général une vitesse de calcul, en opérations par seconde, alors que le seuil de l’AI Act porte sur le volume cumulé d’opérations effectuées pendant tout l’entraînement.
- Le nombre de paramètres : taille du modèle, distincte du calcul d’entraînement, qui varie aussi selon la quantité de données utilisée.
- Le risque systémique lui-même : le seuil de calcul fonde une présomption, mais la Commission peut aussi désigner un modèle sous le seuil, et un fournisseur peut contester la présomption.